IA esta inspirada en aspectos de la Inteligencia humana

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

A pesar de que la IA es un término amplio dentro de la ciencia computacional e íntimamente relacionada con matemáticas, se puede decir en términos cotidianos que la IA es un enfoque de programación de computadoras que se inspira en aspectos de la Inteligencia Humana como la capacidad de aprender.

¿Y cómo aprende una computadora? 

Básicamente, hacemos que las computadoras aprendan, como los humanos, “a prueba y error”.

Es decir,  podemos hacer que una máquina, digamos un robot lanzador de balones, equipado con una computadora, sensores de visión y dispositivos lanzadores de balones, lance balones muchas veces en busca de las condiciones del lanzador adecuadas para encestar el balón en una canasta. O sea, dado un estímulo (ver dónde está la canasta) buscamos las condiciones de acción (la fuerza del lanzamiento) que reducen el error al mínimo (encestar el balón). 

El gran logro de la IA, es que el rol de nuestro cerebro buscando la fuerza adecuada del lanzamiento, lo cumple la computadora ejecutando procedimientos matemáticos. Y claro, en las computadoras, el estímulo, las condiciones y el error ¡son sólo números!

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

    A pesar de que la IA es un término amplio dentro de la ciencia computacional e íntimamente relacionada con matemáticas, se puede decir en términos cotidianos que la IA es un enfoque de programación de computadoras que se inspira en aspectos de la Inteligencia Humana como la capacidad de aprender.


    ¿Y cómo aprende una computadora? 

    Básicamente, hacemos que las computadoras aprendan, como los humanos, “a prueba y error”.


    Es decir,  podemos hacer que una máquina, digamos un robot lanzador de balones, equipado con una computadora, sensores de visión y dispositivos lanzadores de balones, lance balones muchas veces en busca de las condiciones del lanzador adecuadas para encestar el balón en una canasta. O sea, dado un estímulo (ver dónde está la canasta) buscamos las condiciones de acción (la fuerza del lanzamiento) que reducen el error al mínimo (encestar el balón). 


    El gran logro de la IA, es que el rol de nuestro cerebro buscando la fuerza adecuada del lanzamiento, lo cumple la computadora ejecutando procedimientos matemáticos. Y claro, en las computadoras, el estímulo, las condiciones y el error ¡son puros numeritos!


    Si quieres, podemos seguir platicando Inteligentemente sin ser artificiales

     

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